金曜日の調査結果

タイトル：北部グレート プレーンズ国立公園サービス単位における草地管理のための意思決定支援ツール

スピーカー：エイミー・シムスタッド氏、USGS ノーザンプレーリー野生動物研究センター、気候および土地利用部門主任

日付：3月24日午後2時東部時間

まとめ： Annual Brome Adaptive Management (ABAM) 意思決定支援ツール (DST) は、北部グレート プレーンズにある 7 つの国立公園局単位 (「公園」) の植生管理の意思決定、特に侵入性の一年生ブロム草に関する意思決定をサポートするために構築されました。 ABAM DST は、科学文献とこれらの公園での 20 年間の植生監視に基づいた状態遷移ベイジアン ネットワークです。 適応型管理サイクルの毎年、DST は最新の監視データで更新され、その後、各公園管理単位の植生の状態を定量化し、それらの単位ごとに 10 の異なる管理措置の予測結果を比較し、決定するために使用されます。公園管理者のさまざまな植生状態の相対的な受け入れに応じて、翌年の最適な管理措置。 管理措置には、何もしないこと、秋または春の火災、発芽阻害除草剤の散布、および火災とそれらの除草剤の組み合わせが含まれます。 ABAM フレームワークの実装とそのフレームワークにおける DST の使用は 2021 年に始まりました。この講演では、意思決定支援ツールとそれが公園でどのように使用されているかについて説明します。